據(jù)波士頓咨詢(以下簡稱BCG)計算,中國制造業(yè)累計產(chǎn)品銷售成本約85萬億元,這意味著中國工業(yè)總體生產(chǎn)效率有4萬億-6萬億元的提升潛力。
各行業(yè)的改善程度會參差不齊。其中,工業(yè)原件生產(chǎn)商可能實現(xiàn)最高的生產(chǎn)效率提升,增長20%-35%。
在中國政府制定的“十三五”規(guī)劃中,4.0新技術(shù)將讓中國企業(yè)的生產(chǎn)效率提升25%,由此可額外創(chuàng)造6萬億元的附加值,并影響上百萬從業(yè)人員的工作。
BCG報告指出,雖然完全落實4.0技術(shù)需要20年的時間,但未來5-10年內(nèi)技術(shù)的大幅進步會使得輸家和贏家間的差距不斷拉大。全球董事經(jīng)理徐楊徐楊認為,在這個過程中,德國毫無疑問走在最前面,其他國家的快慢要看各國的政府意愿和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。
“中國實際上存在一個后發(fā)優(yōu)勢,因為中國政府如果決心做一件事,能夠投入的資源、政策和資金將很容易吸引到先進技術(shù)。”不過,徐楊也表示,應當警惕工業(yè)4.0的形象工程,而是要讓中國生產(chǎn)制造和產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)系統(tǒng)性的升級。
BCG報告指出,9項數(shù)字化工業(yè)技術(shù)將成為工業(yè)4.0成敗的關(guān)鍵,包括自動機器人、增材制造、現(xiàn)實增強管技術(shù)、模擬技術(shù)、水平和垂直系統(tǒng)整合、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、網(wǎng)絡(luò)安全和大數(shù)據(jù)分析。
盡管在自動機器人生產(chǎn)方面存在差距,但BCG全球合伙人兼董事總經(jīng)理杜偉指出,中國在大數(shù)據(jù)分析和云計算上有明顯優(yōu)勢,特別是在服務(wù)行業(yè),這也將在工業(yè)領(lǐng)域得到發(fā)展。“中國的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展在世界范圍內(nèi)應該說是領(lǐng)先的,至少跟其他發(fā)達國家比是不落后的。”
目前,德國和美國正在你爭我趕地推動第四次工業(yè)革命。“德國和美國之所以這么做,是在爭奪未來數(shù)字化聯(lián)通標準的制定權(quán)。”BCG全球董事經(jīng)理谷克里說,“目前這些標準的開發(fā)還處于初級階段。如果中國能夠非常努力地奮起直追,那么還有機會成為規(guī)則的制定者之一。毫無疑問,有中國參與的聯(lián)盟將是世界上使用最廣泛的標準。”
當然,并非所有發(fā)展中國家都像中國一樣對工業(yè)4.0持有熱情。作為中國之后的下一個世界工廠,東南亞各國的態(tài)度就存在很大差異。蔡蘆杰指出,新加坡是想得最多的,馬來西亞、泰國也開始籌劃了,但印尼就非常抵觸。“未來,這些國家的發(fā)展差異可能會越來越大。”
工業(yè)4.0核心,完全整合且高度自動化的價值鏈
自2013年4月在漢諾威工業(yè)博覽會上正式推出工業(yè)4.0概念以來,德國就一直不遺余力地將它打造成自己的新名片,希望在全球范圍內(nèi)引領(lǐng)新一輪的工業(yè)革命。
隨著工業(yè)4.0概念在中國的興起,機器人、3D打印、VR技術(shù)成為各大科技展覽上備受關(guān)注的產(chǎn)品。“工業(yè)4.0并不是購買幾個機器人或是引進幾套自動化生產(chǎn)技術(shù)就可以實現(xiàn)的,這是一次全新的工業(yè)創(chuàng)新浪潮。”杜偉說,這不僅將增加價值創(chuàng)造的深度,還會影響工廠和戰(zhàn)略投資以及生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)布局。
BCG最新發(fā)布的《工業(yè)4.0:未來生產(chǎn)力與制造業(yè)發(fā)展前景》指出,第四次工業(yè)革命將通過智慧整合感控技術(shù)(CPS)和動態(tài)數(shù)據(jù)處理讓實體物理系統(tǒng)和電子系統(tǒng)連接在一起,在不同機器之間收集和分析數(shù)據(jù),預判錯誤,不斷進行自我調(diào)整,從而適應不斷變化的環(huán)境。
與傳統(tǒng)的制造業(yè)關(guān)系相比,杜偉強調(diào),工業(yè)4.0的核心理念是跨界整合、高度自動化并優(yōu)化生產(chǎn)過程。在橫向上,這意味著企業(yè)內(nèi)設(shè)計、研發(fā)、采購、生產(chǎn)、銷售、物流、售后服務(wù)各部門的整合。在縱向上,這意味著企業(yè)層面、工廠管理層面、運營控制層面、管控層面和一線層面的整合。
“工業(yè)4.0能夠帶來以往無法同時實現(xiàn)的多重受益。”杜偉指出既可以通過數(shù)據(jù)分析和模擬技術(shù)縮短從創(chuàng)意到成品的時間,加快流程速度,又可以增加靈活性,實現(xiàn)定制化生產(chǎn);既可以通過提高自動化程度、縮短設(shè)置時間、減少庫存提高生產(chǎn)效率,又可以利用傳感器和制動器實時監(jiān)督生產(chǎn),改善生產(chǎn)質(zhì)量。
提升中國制造業(yè)生產(chǎn)效率
“中國的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型必然會為傳統(tǒng)的低成本制造業(yè)帶來挑戰(zhàn)。制造企業(yè)只有向價值鏈上游挺進,才能負擔得起日漸升高的用工成本。”杜偉認為,工業(yè)4.0是中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型的重要政策杠桿。
杜偉分析,工業(yè)4.0帶來的受益主要體現(xiàn)在生產(chǎn)效率的提升上。按照BCG的測算,中國總成本效率將提升5%-8%,轉(zhuǎn)化成本(不包括原材料)效率將提升15-25%。
據(jù)BCG計算,中國制造業(yè)累計產(chǎn)品銷售成本約85萬億元,這意味著中國工業(yè)總體生產(chǎn)效率有4萬億-6萬億元的提升潛力。各行業(yè)的改善程度會參差不齊。其中,工業(yè)原件生產(chǎn)商可能實現(xiàn)最高的生產(chǎn)效率提升,增長20%-35%,而汽車公司的提升幅度為10%-20%。
工作崗位將凈增加
機器人將在多大程度上取代人工?工業(yè)4.0是否會造成大規(guī)模失業(yè)?這是當前極具爭議的問題。
BCG報告相當樂觀地預測:從現(xiàn)在到2025年,德國將凈增約35萬個工作崗位!盡管勞動力密集行業(yè)將削減大約61萬個組裝和生產(chǎn)類崗位,但信息和數(shù)據(jù)應用領(lǐng)域?qū)⒃黾?6萬個新就業(yè)機會。
對體力有要求的或是簡單重復的工作將逐漸減少,而那些需要靈活反應、解決問題以及具備定制化能力的工作將會增加。徐楊認為,新就業(yè)崗位將來自三個方面:第一,設(shè)備生產(chǎn)商、零配件供應商;第二,自動化解決方案提供商;第三,使用和維護機器人的操作人員,數(shù)據(jù)分析和程序設(shè)計工程師。
要適應這一變革,政府、工業(yè)企業(yè)和教育機構(gòu)都需要進行重要調(diào)整。以德國為例,到2025年,與工業(yè)4.0有關(guān)的擁有IT或計算機工程學學位的大學畢業(yè)生缺口將達到12萬人。至于中國這方面的情況,BCG還沒有專門的研究,但認為,人才缺口是一個必然的現(xiàn)象。
谷克理認為,德國的“雙元制”職業(yè)培訓可以給中國提供借鑒。“在中學畢業(yè)后,很多人會選擇這種教育模式。在大約三年的時間中,每周有三天在企業(yè)培訓、剩下兩天在學校學習。工會將確保他們在培訓結(jié)束之后獲得就業(yè)崗位。”目前,這一模式已經(jīng)開始在中國很多省份復制。
上述報告指出,工業(yè)4.0最終能在多大幅度上增加就業(yè),將取決于企業(yè)如何利用先進技術(shù)成果來開發(fā)新產(chǎn)品、新服務(wù)以及新的商業(yè)模式。
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