工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺作為當(dāng)下國內(nèi)制造業(yè)轉(zhuǎn)型晉級的利器。制造流程怎么改變?人工智能怎么融入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展進(jìn)程中?在這個進(jìn)程中存在哪些機(jī)遇和應(yīng)戰(zhàn)?
10月18日,在2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺全球峰會上,中國工程院院士、東北大學(xué)學(xué)術(shù)委員會主任、流程工業(yè)歸納自動化國家重點試驗室主任柴天佑發(fā)表了主題講演《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)人工智能》,
給出了這些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)開展前期要害問題的答案。
? 以下為柴天佑院士講演全文,本意的收拾:
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺開展初期存在的四個問題
首先簡單回顧一下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展現(xiàn)狀。
美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首要做的作業(yè)是資產(chǎn)優(yōu)化,為不同企業(yè)向服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)型供給一個形式。
德國工業(yè)4.0也代表著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),他們當(dāng)時以制造流程優(yōu)化為意圖,強(qiáng)調(diào)完結(jié)特性定制的高效化,為中小企業(yè)開展供給模板。
其實,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展到今日,還存在一些問題:
榜首,缺少IT和OT技能交融?,F(xiàn)在咱們所選用的互聯(lián)網(wǎng)技能,包含5G、邊際核算、云渠道技能,和現(xiàn)在咱們第三次工業(yè)革命構(gòu)成的PLC、DCS管控體系,從硬件軟件缺少深度交融。
第二,缺少在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,制造業(yè)轉(zhuǎn)型晉級新形式和高質(zhì)量開展研討。
第三,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)缺少與工業(yè)人工智能技能的深度交融。
第四,針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐落地,缺少體系體系架構(gòu)、功用體系、自主可控的中心要害技能與施行途徑的深入研討,特別是缺少智能制造體系的新一代硬件、軟件和體系及要害中心技能。
跨企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系:從人類感知到智能決議計劃
咱們跨企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該怎么走?下圖給出了這一問題的答案。
跨企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系包含「外網(wǎng)體系+跨職業(yè)智能化的軟件渠道+不同企業(yè)的信息化體系」,然后經(jīng)過體系的安全機(jī)制將其進(jìn)行互聯(lián)。
跨企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系的首要方針功用包含:
榜首,對企業(yè)的安全進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)警;
第二,對企業(yè)能耗進(jìn)行監(jiān)測和預(yù)警;
第三,對企業(yè)環(huán)境檢測和預(yù)警;
第四,關(guān)于不同的中小企業(yè),經(jīng)過大數(shù)據(jù)驅(qū)動,進(jìn)步企業(yè)管理和決議計劃智能化水平。
關(guān)于集團(tuán)企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系而言,體系包含「內(nèi)網(wǎng)體系+集團(tuán)企業(yè)智能化軟件渠道+企業(yè)內(nèi)部各類自動化體系」,然后經(jīng)過特別的安全體系和機(jī)制完結(jié)互聯(lián)。
這一體系首要方針功用包含:
榜首,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,完結(jié)企業(yè)經(jīng)營管理和決議計劃的智能優(yōu)化;
第二,完結(jié)制造業(yè)企業(yè)向服務(wù)型轉(zhuǎn)型,即企業(yè)不再只是出產(chǎn)產(chǎn)品,一起還要對產(chǎn)品的售后服務(wù),以及將來的產(chǎn)品維護(hù)、運(yùn)維供給服務(wù)。
第三,完結(jié)供應(yīng)商企業(yè)、供貨商企業(yè)集成優(yōu)化,使企業(yè)的經(jīng)營決議計劃既考慮到工況,又考慮到供應(yīng)鏈,構(gòu)成一個優(yōu)化的決議計劃。
那么,一個企業(yè)級體系將來怎么開展?下圖就反應(yīng)了一個企業(yè)一定有出產(chǎn)制造性,本來是由核算機(jī)管控體系。
今日的狀況下,由于核算機(jī)管控體系首要是為工業(yè)進(jìn)程操控,工業(yè)進(jìn)程的邏輯和回路操控、監(jiān)控所搭建。隨后又基于此,加入MES(制造履行體系)、ERP(企業(yè)資源計劃管理體系)信息。
可是在這樣的工業(yè)信息化進(jìn)程中并沒有考慮智能化的問題,也沒有考慮到在工業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境,要想將這些功用加強(qiáng),必然要做以下作業(yè):
榜首,要做智能傳感?,F(xiàn)在的傳感感知是靠人,這些感知怎么經(jīng)過智能傳感、無線傳輸、邊際核算,去猜測、優(yōu)化決議計劃、大數(shù)據(jù)監(jiān)控,并向上接入工業(yè)云。
為什么需求工業(yè)云?工業(yè)進(jìn)程的數(shù)據(jù)是變化,經(jīng)過某一段數(shù)據(jù)練習(xí)的模型無法用到整個出產(chǎn)進(jìn)程中,因此必需求做一個自適應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)體系。再加入物聯(lián)網(wǎng)技能,也就構(gòu)成了現(xiàn)在的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)智能化軟件渠道。
關(guān)于這個體系而言,必需求考慮工業(yè)網(wǎng)絡(luò)化體系安全,這是有特別的安全要求的。這樣,這個體系就完結(jié)了制造流程的全局化、特性制造流程化。
企業(yè)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)化體系的意圖是履行定制化出產(chǎn)使命。當(dāng)然,關(guān)于這樣一個體系而言,必需求考慮工業(yè)網(wǎng)絡(luò)化體系的安全,工業(yè)體系有其特別的安全需求。
下面以一個制造流程的智能體系為例,來說明怎么完結(jié)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)使用。如下圖所示。
現(xiàn)在的出產(chǎn)線,無論是離散出產(chǎn)線,還是流程出產(chǎn)線,底層都是加工配備。在流程工業(yè)中都會有一個操控體系,所以咱們看到的出產(chǎn)線是自動化,這樣出產(chǎn)線完結(jié)的自動化是有條件:在一種產(chǎn)品、一定鴻溝條件下,經(jīng)過人利用信息化體系,經(jīng)過工藝工程師把這個體系的指令和工藝參數(shù)確認(rèn)后,完結(jié)自動化出產(chǎn)線。如果將來要完結(jié)特性化定制出產(chǎn),即出產(chǎn)條件變化的狀況下,完結(jié)實踐落地使用時,人怎么在其間起到作用?
如上圖所示,實踐上,人能夠從信息化體系取得工況數(shù)據(jù),可是工況的信息還要靠人,人有感知、視覺、聽覺等才能,包含需求召開匯報會、調(diào)度會,為什么?便是由于用人拿到的這些信息,需求由人來決議計劃。也便是說人根據(jù)工況信息進(jìn)行決議計劃和規(guī)劃,要決議計劃企業(yè)的歸納出產(chǎn)指標(biāo)、決議計劃企業(yè)的工藝參數(shù)、決議計劃操控體系的指令,再下達(dá)到操控體系,這條自動化出產(chǎn)線據(jù)此來完結(jié)方針出產(chǎn)。
可是咱們都知道,人自身是難以處理多元信息的感知的,人難以快速核算多元信息的感知,再加上人會由于常識水平的不同、才能不同,決議計劃往往也不一致。所以在這種狀況下,下一步就要將這個體系變成一個新的體系。
新體系的方針是完結(jié)企業(yè)高效化決議計劃和出產(chǎn),這個體系終究變?yōu)閮蓚€體系,把底層人操控的操控體系和加工體系,轉(zhuǎn)換成為智能操控體系;把一切信息化分層決議計劃,轉(zhuǎn)換成為人機(jī)協(xié)作的智能優(yōu)化體系,終究由本來的三層結(jié)構(gòu)構(gòu)成兩層結(jié)構(gòu)。
例如ERP、制造履行體系、MES、離散工業(yè)裝置操控體系,流程工業(yè)進(jìn)程操控體系,曩昔的體系從企業(yè)方針、資源計劃調(diào)度,以及工業(yè)參數(shù)、出產(chǎn)指令都是依托人來決議計劃,所以無法完結(jié)這三層的集成。
未來的狀況就會構(gòu)成上圖右側(cè)這樣的兩層結(jié)構(gòu),一個是智能自主操控體系,一個是人機(jī)協(xié)作的智能優(yōu)化決議計劃體系,這樣的制造流程智能自主體系將隨決議計劃指令協(xié)同途徑完結(jié)制造流程的高效化和可猜測化。
從工業(yè)自動化到工業(yè)人工智能,怎么轉(zhuǎn)型?
將來的制造流程智能體系的開展方向是怎樣的呢?
如上圖所示,在工業(yè)現(xiàn)場制造流程中,加入了DCS、智能傳感、5G網(wǎng)絡(luò)、智能核算單元和操控云,構(gòu)成這樣一個智能體系;右側(cè)還有一個數(shù)字孿生體系,這個數(shù)字孿生體系和制造流程徹底一樣,經(jīng)過不斷校正,并與和現(xiàn)場一樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系進(jìn)行交互,將它研討的算法直接在這個體系環(huán)境下試驗,試驗完之后直接用到出產(chǎn)中,將來把工業(yè)的試驗盡量削減,這是咱們講的數(shù)字孿生體系。
當(dāng)然,這樣的體系有必要選用人工智能技能來完結(jié)。
談到人工智能技能,咱們會區(qū)分強(qiáng)人工智能和弱人工智能,強(qiáng)人工智能是指擁有和人一樣的智慧,以及全面的智能??墒墙袢找恍┤艘詾閺?qiáng)人工智能是無法完結(jié),當(dāng)然也有人以為完結(jié)強(qiáng)人工智能大約需求50年。咱們今日能夠完結(jié)的是弱人工智能,特點是針對一個特定的場景、方針要比人做得好。例如現(xiàn)在的人工智能技能能夠用于開車(自動駕駛),也能夠用于下棋,可是不能兩者兼?zhèn)洹?/div>
在工業(yè)使用中,將來應(yīng)該是完結(jié)工業(yè)環(huán)境使用的特別人工智能技能,到今日為止,人工智能仍然沒有咱們公認(rèn)的界說,可是他的中心方針是要完結(jié)智能行為的自動化和可仿制,不是單一技能,是特定使命的技能集合。
現(xiàn)在的人工智能算法是靠數(shù)據(jù)練習(xí)得到的,它的準(zhǔn)確率是高,可是為什么高,咱們說不清楚。
人工智能下一步開展方向?qū)牵?/div>
榜首,由現(xiàn)在的不行解說的人工智能,開展到可解說的人工智能技能。由于只要可解說,人才能夠進(jìn)行推理。
第二,人工智能將會向智能體系開展。工業(yè)流程中咱們現(xiàn)在使用的是自動化操控體系,將來將會改變?yōu)橹悄懿倏伢w系。
現(xiàn)在的人工智能和自動化之間有什么相同點和不同點?
從方針來講,自動化削減了人的膂力和腦力勞動,然后進(jìn)步作業(yè)效率的作用和效益,AI是人的智能行為的仿制,它們選用的手段是一樣的,都是算法和體系。此外,它們的共同點還在于都是經(jīng)過機(jī)器延伸和增強(qiáng)人類的感知、認(rèn)知決議計劃履行功用,使人增強(qiáng)知道國際和改造國際的才能,去完結(jié)人無法完結(jié)的特定使命,或者是特定使命比人完結(jié)得更好。
不同之處在于,它們處理問題的方針是不同的。
咱們現(xiàn)實生活中有兩類研討方針:
榜首類是機(jī)理清楚,動態(tài)能夠用微分方程調(diào)控,靜態(tài)能夠用代數(shù)方程描述的方針,經(jīng)過咱們所學(xué)到的機(jī)理常識,咱們知道了其間的因果關(guān)系,能夠經(jīng)過因果關(guān)系以小數(shù)據(jù)來進(jìn)行建模、剖析、操控和優(yōu)化。
第二類是如圖畫這類很難用數(shù)學(xué)模型(微分方程、代數(shù)方程等)描述的方針,它的信息是在一個空間里面,是一個大數(shù)據(jù)范疇,這時候能夠用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)來處理和建模,這是今日的人工智能技能。
所以人工智能技能開展到今日的深度學(xué)習(xí)是基于大數(shù)據(jù)完結(jié)的,可是今日的效果有一個條件,便是有必要是一個封閉環(huán)境下的大數(shù)據(jù)。咱們今日在工業(yè)中所遇到的方針,它的整個機(jī)理不明晰,難以樹立數(shù)學(xué)模型,咱們現(xiàn)在的技能,咱們各類專業(yè)常識是無法解決這樣問題的;另外,工業(yè)中的輸入輸出信息處于開放環(huán)境,是可變的(且不確認(rèn)),人的決議計劃并無法將一切因素都考慮到。
在這樣的狀況下,再加上工業(yè)上的信息難以獲取,特別是多元信息的獲取,咱們的決議計劃方針是抵觸的(咱們要質(zhì)量好,那么它的產(chǎn)值不一定高;產(chǎn)值高,成本不一定低)。
這類方針應(yīng)該是咱們未來將自動化和人工智能技能相結(jié)合開展新的技能,即工業(yè)人工智能技能。
關(guān)于工業(yè)人工智能,各個國家都極為注重,包含美國、德國等,中國的智能制造業(yè)也是把下一代的人工智能技能使用到工業(yè)制造中。所以下一步的方針是將工業(yè)制造完結(jié)智能化。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系研制思路
什么是工業(yè)人工智能的含義?
當(dāng)時來看,針對產(chǎn)品與工藝設(shè)計、經(jīng)營管理與決議計劃、制造流程運(yùn)轉(zhuǎn)管理與操控等工業(yè)出產(chǎn)活動中現(xiàn)在仍然依托人的感知、認(rèn)知、剖析與決議計劃才能和經(jīng)驗與常識來完結(jié)的常識作業(yè),完結(jié)常識作業(yè)的自動化與智能化來明顯進(jìn)步經(jīng)濟(jì)效益。
以制造流程常識作業(yè)為例,現(xiàn)在有三類作業(yè):運(yùn)轉(zhuǎn)工況多源信息感知與識別, 經(jīng)營層、出產(chǎn)層和運(yùn)轉(zhuǎn)層的協(xié)同決議計劃,以及以企業(yè)歸納出產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化為方針,自動協(xié)同制造配備操控體系的動作。
人工智能在短期內(nèi)的中心經(jīng)濟(jì)方針是什么?
是以以前無法完結(jié)自動化的使命完結(jié)自動化。
最近美國提出的“補(bǔ)充和增量人類才能的AI體系”,實踐上都是人類常識作業(yè)才能怎么起作用。
鑒于這種狀況,接下來咱們將會面對三方面應(yīng)戰(zhàn):
榜首,雜亂工業(yè)環(huán)境下多元信息的動態(tài)感知;
第二,預(yù)報模型,由于咱們下一步要做的事是要比人強(qiáng),人最大的才能是推理,要比人強(qiáng),需求具備猜測才能;
第三,決議計劃與操控進(jìn)程集成優(yōu)化。
由此也需求三項技能:雜亂工業(yè)體系的動態(tài)感知技能、雜亂工業(yè)環(huán)境下5G快速可靠傳輸技能、云邊端協(xié)同智能算法完結(jié)技能。
針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系研制的詳細(xì)思路,柴天佑院士終究也總結(jié)為以下幾點:
榜首,找準(zhǔn)問題,應(yīng)該找在工業(yè)進(jìn)程的感知、認(rèn)知、決議計劃中的履行問題,選好場景;
第二,確認(rèn)方針,以最優(yōu)異的常識作業(yè)者為方針,并終究進(jìn)行逾越;
第三,選用CPS思維,也便是選用體系為方針的研討思路,把核算資源和物理資源交融,研討更強(qiáng)壯的體系。這兒就應(yīng)該把研制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系與研制面向特定范疇的工業(yè)體系結(jié)合起來。這兒詳細(xì)又包含三部分:
榜首,模型驅(qū)動的自動化和模型驅(qū)動的本來各個專業(yè)常識,應(yīng)該和數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能技能進(jìn)行深度的交融和協(xié)同;
第二,研制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與研制面向各種制造流程的智能算法體系密切結(jié)合;
第三,研制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與PLC(DCS)管控體系深度交融。
第四,基礎(chǔ)研討、研制、時延與工業(yè)使用相結(jié)合;
第五,會聚國家重點試驗室、高技能公司與制造職業(yè)的科技力量,構(gòu)成學(xué)科穿插長時間協(xié)作的研討機(jī)制。
( 物通博聯(lián)的工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)是
邊緣計算網(wǎng)關(guān)的一種,它提供豐富的邊緣計算解決方案,非常適合于構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用場景。)
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